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Précision sur le terrain: les images de l'espace indiquent le bon moment pour récolter le maïs

Agriculture de précision grâce aux satellites: depuis la saison 2018, KWS est en mesure de détecter le moment idéal pour récolter le maïs d'ensilage - grâce aux images satellites fournies par un système unique au monde. S'ils le souhaitent, les agriculteurs obtiennent une recommandation, adaptée à chacun de leurs champs et envoyée directement sur leur téléphone portable, sur le meilleur moment pour récolter leur récolte.

Le nouveau système, appelé «SAT TS-Monitoring» (surveillance par satellite de la matière sèche), identifie le contenu en matière sèche des plantes à l’aide d’images satellitaires. «30 à 35%, c'est l'idéal. Le maïs récolté avec une teneur en matière sèche inférieure à 30 pour cent a généralement trop peu d'amidon. Si le contenu dépasse 35%, les pertes pendant le stockage peuvent être plus importantes », explique Fabian Böke, responsable du projet. La résolution spatiale du système, développée par KWS en interne, est de quelques mètres seulement. Cela signifie qu'il peut analyser des champs individuels ou des parties de ceux-ci. Les premiers essais dans 90 exploitations allemandes confirment la fiabilité du système dans différentes zones climatiques. À partir de 2019, le système sera disponible pour tous les agriculteurs allemands qui myKWS les variétés de maïs de KWS.

KWS apporte une contribution majeure à une agriculture particulièrement efficace avec son nouveau système. «Les agriculteurs ont déployé beaucoup d'efforts pour entretenir leurs plantes tout au long de la saison. Mais les récolter au mauvais moment peut signifier que les ressources utilisées, telles que les semences, le matériel agricole, le carburant diesel et le temps de travail, ne donnent finalement pas les meilleurs résultats possibles. La prévision par satellite assure un rendement maximal », déclare Böke.

Matthias Ebmeyer, un agriculteur, utilise déjà le système et confirme ses avantages: «Avant la surveillance SAT TS, la teneur en matière sèche était déterminée par échantillonnage manuel: un plant de maïs avait été essoré. Le système de surveillance a rendu cela beaucoup plus facile. "En particulier, la capacité de prédire le moment idéal pour récolter est un avantage précieux pour l'organisation de la logistique", déclare Ebmeyer, qui exploite une usine de production de biogaz en plus de sa ferme située à Herford. district.

Prévisions pour des champs individuels

KWS dispose déjà d'un réseau d'appareils de mesure mobiles permettant de tester sur place la teneur en matière sèche des plants de maïs («surveillance de la matière sèche»). Cependant, il existe de nombreuses petites zones climatiques très différentes dans toute l'Allemagne, comme en Bavière et dans le Bade-Wurtemberg. Auparavant, il était difficile d’échantillonner tous ces endroits en peu de temps et de les analyser assez rapidement. "Dans la méthode précédente de surveillance de la matière sèche, nous avons analysé trois plantes sélectionnées de manière aléatoire dans chaque champ pour prendre une décision sur l'ensemble du champ." Cependant, la divergence est grande: les plantes au bord d'un champ mûrissent souvent plus tôt que celles du champ. centre. Les images de l'espace fournissent une image complète, que le champ ait une taille de 3 ou 300 hectares, car le satellite parcourt l'ensemble du champ. «Il n’y avait jamais rien eu de tel auparavant», déclare Böke, ajoutant: «Nous deviendrons encore meilleurs dans les années à venir car le système et son algorithme pourront refléter plus fidèlement la réalité à partir de plus de données. . "

Comment fonctionne le système

Les satellites gravitent autour de la Terre à intervalles réguliers et permettent d’obtenir des images de chaque champ à un cycle presque constant d’environ trois à quatre jours. Le maïs semé y croît avec le temps et change notamment de couleur - du vert clair au vert foncé. Cela signifie que le spectre lumineux réfléchi par les plantes change également - et que les satellites le détectent. Un algorithme créé par KWS lui-même peut ensuite utiliser ces images pour calculer avec précision la teneur en matière sèche des plantes. En conséquence, les agriculteurs peuvent obtenir la meilleure récolte possible avec la plus haute qualité grâce aux images de l'espace. Le système de surveillance SAT TS est offert gratuitement aux agriculteurs dans le cadre de l'offre en ligne «CultiVent», à condition qu'ils cultivent des variétés KWS.

Exemple d'agriculture de précision

Le système est un exemple de ce qu'on appelle «l'agriculture de précision». Des capteurs et des mesures et des données satellitaires garantissent que les agriculteurs obtiennent une image précise de chaque champ et peuvent adapter leurs décisions de manière précise et ciblée sur la base de ces informations. De plus, l'agriculture de précision permet même d'identifier les différences au sein d'un champ. Les sols et les peuplements étant analysés sur une très petite surface, les champs peuvent être cultivés avec une précision extrême. Par exemple, les semences peuvent être semées ou les engrais appliqués avec une précision allant jusqu'au dernier centimètre. «Les zones sont fertilisées et irriguées seulement si nécessaire. Cela se traduit par une utilisation plus efficace des ressources et donc une plus grande durabilité », a déclaré Böke. C'est l'un des principaux objectifs que KWS vise à atteindre avec son offre destinée aux agriculteurs.

Regarder à maturité: L'animation montre la maturation du maïs en Allemagne. Le bleu représente les plantes non mûres et le rouge les mûres. La maturation commence dans les régions chaudes de la vallée du Rhin et dans l'est de l'Allemagne au cours de la saison.

Contexte: agriculture de précision - la révolution numérique dans l'agriculture

Certains appellent cela «l'agriculture intelligente», d'autres «l'agriculture de précision». Mais les deux signifient la même chose: la culture sur mesure d'un champ à l'aide d'analyses de données et de machines à commande numérique. Ils peuvent être des drones équipés de caméras, survoler le terrain et détecter les maladies des plantes. Ou des robots qui distinguent automatiquement les mauvaises herbes des cultures et les éliminent ensuite mécaniquement.

Base large pour la prise de décision

D'autres machines collectent des informations sur le rendement dans les différentes zones d'un champ pendant la récolte et transmettent les données à un fichier de champ numérique. Cela montre souvent que le rendement varie considérablement en l'espace de quelques mètres seulement. En combinant toutes ces informations, les agriculteurs peuvent progressivement construire une base de données de plus en plus grande pour leur permettre de prendre des décisions plus fiables.

Sur mesure et durable

Les machines et la technologie numérique aident également les agriculteurs à mettre ces connaissances en pratique: les semences, les engrais, l'eau ou les pesticides ne sont plus distribués uniformément dans les champs, mais appliqués de manière personnalisée, mètre carré par mètre carré. Le résultat: les bonnes quantités d'engrais et de semences au bon endroit. Cela préserve les ressources et contribue à une agriculture durable - dans l’intérêt des agriculteurs et de l’environnement.

Nouveaux avantages - au centimètre près

Les drones et les satellites qui survolent des champs à différentes altitudes permettent une agriculture de précision. Leurs caméras détectent l'étendue de la couverture terrestre ou le type de végétation. Les satellites survolent le même endroit tous les deux ou trois jours. Les images consécutives qu’ils prennent révèlent comment les plantes d’un champ donné se développent. Des algorithmes intelligents peuvent être utilisés pour analyser ces photos et créer de nouveaux avantages: Il est possible d'identifier le taux de croissance ou une menace de maladie, la fermeture du couvert végétal ou le moment idéal pour la récolte - avec une précision allant jusqu'au dernier centimètre. Les humains seuls ne pourraient rien faire de tout ça. De nombreuses universités, entreprises et start-ups explorent les possibilités offertes par cet «Farming 4.0», comme on l'appelle parfois en référence au terme «Industrie 4.0», à savoir la fabrication connectée.

Contrôle précis

L'Union européenne souligne l'importance de l'agriculture de précision. Une étude commandée par le Parlement européen aboutit à la conclusion suivante: «Compte tenu des besoins sociétaux et environnementaux futurs, le principal défi de l'agriculture de l'UE sera sa capacité à garantir un niveau de productivité élevé tout en améliorant la protection des ressources naturelles. L'agriculture de précision est une approche décisionnelle de la gestion agricole basée sur l'information, conçue pour améliorer le processus agricole en gérant chaque étape avec précision. ”

DLG: la numérisation joue un rôle remarquable

«Les objectifs de production alimentaire et de protection de l'environnement peuvent entrer en conflit», indique le document de synthèse de la Société allemande d'agriculture (DLG). Et: «(…) il est donc nécessaire, en particulier en Allemagne, l’endroit privilégié de l’agriculture, de trouver des solutions aux conflits qui reposent sur un large consensus social. Ce qu'il faut, ce sont des concepts nouveaux, tournés vers l'avenir, adaptés à la diversité des sites et renforçant la concurrence. La numérisation jouera un rôle exceptionnel à cet égard. "

Un marché d'un milliard de dollars

Notamment, la question revêt une importance économique. Les experts agricoles du cabinet de conseil Accenture estiment que le marché mondial des services d'agriculture numérique atteindra 4,55 milliards de dollars d'ici 2020, soulignant: «Une utilisation accrue des services d'agriculture numérique est essentielle pour améliorer non seulement les performances financières d'une exploitation agricole, mais aussi besoins alimentaires d’une population en expansion ».

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