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De meilleurs rendements grâce aux satellites

Les images satellites montrent précisément combien de graines doivent être semées et où. Cette innovation aide les agriculteurs à atteindre de meilleurs rendements - et la plus grande ferme laitière d'Italie compte déjà sur elle pour semer son maïs.

Simone Sebastiano frotte de fines miettes de terre entre ses doigts. «La croûte est déjà bonne», dit le fermier après avoir pénétré de nouveau dans la couche supérieure brun foncé du champ près de Rome pour examiner le sol. "Mais il fait encore trop humide pour semer." Cela signifie qu'il ne semera pas de maïs ce jour d'avril non plus. L'attente du moment idéal pour semer se poursuit à Azienda Maccarese, l'une des plus grandes fermes d'Italie.

Maccarese a été à l'origine fondée en tant que coopérative et appartient à une société de portefeuille du groupe Benetton depuis 1998. Elle compte plus de 3 500 vaches laitières et produit environ 40 000 litres par jour, faisant de ce parc la plus grande ferme laitière d'Italie. La plupart des habitants et visitant la ville cosmopolite de Rome boivent leur cappuccino avec du lait moussé de Maccarese. Et pour que les vaches restent bien nourries et productives, le fermier Sebastiano et son équipe myKWS du maïs.

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    Simone Sebastiano et son collègue vérifient si le sol est prêt pour le semis du maïs.

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    L'agriculture de précision aide à déterminer le moment idéal pour l'ensemencement - et, bien sûr, les agriculteurs expérimentés voient immédiatement quand il le faut.

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    L’outil analytique est une aide précieuse pour Simone Sebastiano et ses collègues dans l’optimisation des rendements à Maccarese.

Les agriculteurs s'appuient sur les images satellites de KWS

Sebastiano ne peut pas semer la graine quand il le souhaite - cela dépend de la météo. Cependant, le joueur de 36 ans et ses employés contrôlent la quantité de semences afin d’obtenir un rendement maximal. Bien sûr, ils s’appuient sur leurs nombreuses années d’expérience, mais ils utilisent également une méthode de pointe pour l’analyse d’images satellitaires testée par KWS en coopération avec plusieurs fermes italiennes depuis 2018.

Les sols ne sont pas homogènes. La zone marécageuse autour de Maccarese en est un bon exemple. Il y a plus d'humus dans le sol à certains endroits; il y a aussi des zones basses et humides, alors que d'autres sont surélevées et sèches. Les cultures ne poussent pas aussi bien partout et leur rendement varie, parfois considérablement. C'est la même chose chez Maccarese que partout ailleurs dans le monde. Et c'est pourquoi les agriculteurs comme Sebastiano programment leurs semeurs pour semer plus de semences là où davantage peuvent pousser. Pourtant, cette décision repose souvent avant tout sur l'expérience.

Les cartes numériques montrent un potentiel de rendement

D'autre part, les systèmes de KWS utilisent la force concentrée du big data et des images objectives de l'espace. Le système de satellites Sentinel-2 de l'Agence spatiale européenne (ESA) fournit en permanence des photos de la surface de la Terre. Les satellites gravitent autour de notre planète et survolent environ 3 200 hectares de la ferme de Simone Sebastiano, située dans le centre de l’Italie. Les images haute définition permettent d'identifier le couvert végétal: eau, rocher, forêts, routes, champs et plantes.

KWS a collecté ces images sur plusieurs années, les a comparées et analysées. Le système utilise ces informations pour déterminer où plus ou moins de plantes poussent - jusqu'à une échelle de dix mètres sur dix. Une carte numérique créée à partir des données satellites montre également les champs de Maccarese.

Des zones de couleurs vives s'étendent sur les champs virtuels de l'écran du bureau de Sebastiano. Le logiciel affiche les résultats des années précédentes: plus la teinte est verte, plus il y a de plantes sur la section en question, tandis que les zones rouges indiquent un rendement inférieur. L'algorithme de KWS traduit immédiatement ces résultats et élabore ensuite une recommandation sur la quantité de semences à semer. Peu de temps avant la fin des travaux, Sebastiano est satisfait de la planification et envoie les informations à son semeur en un clic de souris.

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    Les images satellites analysées par KWS peuvent être transférées de l'ordinateur du bureau au tracteur.

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    Ensuite, le semoir derrière le tracteur est rempli de semences hybrides de KWS.

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    Dernier point mais non le moindre, le maïs hybride est semé.

Le maïs est la culture la plus importante chez Maccarese

Le maïs doit être semé dès que possible - sur près du tiers des 3 200 hectares de terres arables du Maccarese. La ferme récolte tout le plant de maïs, le transforme en ensilage et le nourrit aux vaches toute l'année. Le maïs est également utilisé comme matière première pour alimenter ses deux installations de biogaz, qui fournissent de l'énergie à la propre laiterie de la ferme, entre autres.

Un nouveau jour se lève. Dans sa camionnette grise boueuse, Simone Sebastiano se rend à l'immeuble administratif de l'immense ferme. Il se promène dans les champs avec son collègue Enrico Gazzola depuis le petit matin. L'échantillon de sol a donné des résultats positifs cette fois-ci: les semis peuvent commencer et le système KWS peut prouver sa valeur dans la pratique, tout comme il l'avait fait l'année précédente. Un peu plus tard, Sebastiano, Gazzola et 15 employés discutent du processus de semis dans la chaude lumière du soleil matinal.

Les agriculteurs ont naturellement une connaissance très intime de leurs champs. «Mais beaucoup de sous-traitants qu’ils embauchent pour les semailles n’ont pas une connaissance aussi précise du domaine», explique Mark Bieri, expert en agronomie du KWS, qui a mis au point l’algorithme d’analyse des images satellitaires. "Dans certaines régions d'Europe, il existe également de très grands champs que même les agriculteurs ne connaissent pas toujours en détail."

Il ne s'agit pas de tout faire différemment, explique l'expert. Le système de semis variable contribue à augmenter le rendement de quelques points de pourcentage. «Le système satellitaire offre de nombreux avantages», confirme Simone Sebastiano. «En particulier, les plantes et les épis de maïs poussent beaucoup plus uniformément dans le champ. Et ils sont aussi beaucoup plus faciles à récolter. Enfin, nous économisons de l’argent. Nous pouvons maintenant semer des semences avec plus de précision et produire le montant exact que nous voulons. ”

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    Maccarese est situé dans un environnement incroyablement magnifique, non loin de Rome, la capitale de l'Italie.

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    Les employés sont fiers de travailler chez Maccarese - le nom et le logo de la ferme sont célèbres dans la région.

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    Simone Sebastiano et ses collègues discutent des tâches de la journée à la ferme Maccarese.

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    Plus de 3 500 vaches produisent plus de 35 000 litres de lait frais par jour à Maccarese.

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    Depuis sa création dans les années 1920, Maccarese est l'une des plus grandes fermes d'Italie.

Augmentation du rendement allant jusqu'à dix pour cent

Dans le meilleur des scénarios, explique Mark Bieri, le taux de semis variable par satellite peut augmenter le rendement d'environ 10%. KWS vise à étendre son service pour aller de l'avant: la Serbie et l'Allemagne doivent devenir des pays pilotes en 2019.

Pendant ce temps, les employés de l’Azienda Maccarese sont sur le terrain et remplissent une graine de maïs hybride dans les huit trémies du semoir accroché derrière un tracteur vert. Sur son toit, un composant jaune orangé communique avec les composants électroniques embarqués et alimente le matériel cartographique numérique. Soutenu par la navigation GPS, le John Deere se met lentement en route et parcourt le terrain.

Simone Sebastiano se met à genoux dans le sillon qui vient d'être créé, examine la profondeur et l'espacement de la graine, puis se lève d'un instant. «Tout va bien», dit-il. "La pluie est maintenant la bienvenue à nouveau."

Drones, satellites, données: en quoi consiste l'agriculture de précision?

Que ce soit en modifiant la quantité de graines semées, en surveillant la croissance des plantes ou en déterminant le moment idéal pour la récolte: les agriculteurs basent de plus en plus leurs décisions sur des données volumineuses et des images haute définition. Les satellites et les drones fournissent des photos qui fournissent des informations objectives et précises sur la quantité d'engrais nécessaire, la possibilité d'infestation par des organismes nuisibles ou la teneur en eau du sol. «Tout cela contribue à une agriculture qui économise les ressources - et c'est l'un de nos principaux objectifs», déclare l'expert du KWS, Mark Bieri.

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